字词 | 微分法在几何上的应用 |
类别 | 中英文字词句释义及详细解析 |
释义 | 微分法在几何上的应用 空间曲线的切线与法平面方程 切向量 曲线上点M处切线的方向向量称为曲线的切向量(见图9.3). 图9.3 法平面 过曲线上的点M且与切线垂直的平面称为法平面. (1)设空间曲线的方程为 曲线在M处的切线方程为 切向量为T={φ′(t0),ψ′(t0),ω′(t0)}.曲线在M处的法平面方程为 φ′(t0)(x-x0)+ψ′(t0)(y-y0)+ω′(t0)(z-z0)=0. (2)设空间曲线方程为 在点M(x0,y0,z0)处的切线方程为 切向量为T={1,φ′(x0),ψ′(x0)}.曲线在M处的法平面方程为 (x-x0)+φ′(x0)(y-y0)+ψ′(x0)(z-z0)=0. (3)空间曲线方程为 曲线在M处的切线方程为 曲线在M处的法平面方程为 空间曲面的切平面与法线方程 法线 通过点M(x0,y0,z0)而垂直于切平面的直线称为曲面在该点的法线. 法向量 垂直于曲面上切平面的向量称为曲面的法向量(见图9.4). 图9.4 (1)设空间曲面的方程为F(x,y,z)=0,曲面在点M处的切平面方程为 Fx(x0,y0,z0)(x-x0)+Fy(x0,y0,z0)×(y-y0)+Fz(x0,y0,z0)(z-z0)=0. 曲面在点M处的法线方程为 曲面在M处的法向量为 n={Fx(x0,y0,z0),Fy(x0,y0,z0),Fz(x0,y0,z0)}. (2)空间曲面的方程为z=f(x,y),曲面在点M处的切平面方程为 fx(x0,y0)(x-x0)+fy(x0,y0)(y-y0)=z-z0. 曲面在M处的法线方程为 方向余弦 若α,β,γ表示曲面法向量的方向角,并假定法向量的方向是向上的,即使得它与z轴的正向所成的角γ是锐角,则法向量的方向余弦为 其中 fx=fx(x0,y0),fy=fy(x0,y0). 方向导数 函数的增量f(x+△x,y+△y)-f(x,y)与PP′两点间的距离 图9.5 特别地,函数f(x,y)在点P沿着x轴正向e1={1,0}、y轴正向e2={0,1}的方向导数分别为fx,fy;沿着x轴负向、y轴负向的方向导数是-fx,-fy. 对于三元函数u=f(x,y,z),它在空间一点P(x,y,z)沿着方向L的方向导数,可定义为 其中 定理 如果函数z=f(x,y)在点P(x,y)是可微分的,那么函数在该点沿任意方向l的方向导数都存在,且有 其中φ为x轴到方向l的转角. 如果函数u=f(x,y,z)在点P(x,y,z)是可微分的,那么函数在该点沿任意方向l的方向导数都存在,且有 其中方向l的方向角为α,β,γ. 梯度 设函数z=f(x,y)在平面区域D内具有一阶连续偏导数,则对于每一点P(x,y)∈D,都可定出一个向量 函数在某点的梯度的方向与取得最大方向导数的方向一致,它的模为方向导数的最大值,即 当 设函数u=f(x,y,z)在空间区域G内具有一阶连续偏导数,则对于每一点P(x,y,z)∈G,梯度 等高线 曲线 称为函数z=f(x,y)的等高线. 梯度与等高线的关系 函数z=f(x,y)在点P(x,y)的梯度的方向与点P的等高线f(x,y)=c在这点的法线的一个方向相同,且从数值较低的等高线指向数值较高的等高线,而梯度的模等于函数在这个法线方向的方向导数. 等量面 曲面f(x,y,z)=c(c为常数)为函数u=f(x,y,z)的等量面. 梯度与等量面的关系 函数u=f(x,y,z)在点P(x,y,z)的梯度的方向与过点P的等量面f(x,y,z)=c在这点的法线的一个方向相同,且从数值较低的等量面指向数值较高的等量面,而梯度的模等于函数在这个法线方向的方向导数. |
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