马尔可夫链预测法

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指以俄国数学家马尔可夫的名字命名的数字预测法。

它是通过链式过程，从随机变量过去的变化，推测这些变量未来变化的一种预测方法。马尔可夫预测模型为：当系统在K=0时的初始状态为已知时，经过K次转移后处在状态i的概率为，且有，N为系统中互不相容的状态数，则预测模型为：

用向量表示

S(t)=S(0)·P

S(2)·S(0)·P=S(0)·P²

…………

Sk=S(0)·Pk

写成矩阵形式为：

由此可见，马尔可夫链的平稳过程只取决于它的初始状态S(0)，和转移矩阵P。这种方法应用于市场预测的步骤是：(1)调查初始分布及其变动情况，即可求出初始状态S(0)；(2)通过计算转移概率(即某一商品原有的顾客，在一定时期内转为购买另一商品的顾客数量占原有顾客数之比)，计算出转移矩阵P。(3)进行预测。根据求出的初始状态S(0)和转移概率，运用预测模型进行预测。此种方法一般适用于短期预测。