自然语言理解

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人工智能的分支学科。研究用计算机模拟人的语言交际过程，使计算机能理解和运用人类社会的自然语言，如汉语、英语等。该学科涉及语言学、心理学、逻辑学、声学、数学、计算机科学等多门学科，而以语言学为其基础。按照输入方式的不同，可将自然语言理解分为自然语言语音理解系统和自然语言书面理解系统。前者用口语语音输入，首先要求计算机能“听懂”语音信息。这属于言语识别研究领域。目前的研究水平，离能听懂语音信号的目标尚远。后者用文字输入，首先要求计算机能“看懂”文字符号。这一方面已无太大的问题。目前通行的书面理解的基本方法是：在计算机里贮存一定的词汇、句法规则，语义规则，推理规则和主题知识。语句输入后，计算机自左至右逐词扫描，根据词典辨认每个单词的词义和用法；根据句法规则确定短语和句子的组合；根据语义规则和推理规则获取输入句的含义；查询知识库，根据主题知识和语句生成规则组织应答输出。