样本容量估计

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统计估计的一种。

在既定调查费用的条件下，确定符合一定精度与置信度要求的样本容量n的过程。在参数估计(如区间估计、回归方程预测等)、实验设计及其统计分析中很重要。

一般说来，样本容量n的确定，主要应考虑容许误差(精度要求)、置信度(可靠程度的要求)及调查费用三个外在因素。在参数估计中，估计精度△是一个重要问题，置信概率1－α仅给出估计区间的可信度或可靠程度。估计精度是估计量与待估参数之差绝对值的可接受上限，叫容许误差限。如用样本平均数去估计总体参数μ，则有|－μ≤△X。为克服估计精度与可信度两者难以兼容的缺点(即提高精度，会降低可信度；提高可信度，会降低精度)，只有在样本容量上想办法来协调。因为样本容量越大，精度与可信度都可有所提高。

但样本n的增大，会提高经济费用与人力消耗，即样本容量n应当选一个合适的数量。