最小二乘法

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亦称“最小平方法”。

是用以估计回归方程中回归系数的数学方法。令随机变量(x，y)的n个观察值为(x₁，y₁)，(x₂，y₂)，……，(x_n，y_n)，要使xi对应的yi实际观察值与估计值误差平方和为最小，必须用最小二乘法对回归系数a和b进行估计，由此得到的方程式，称为一元线性回归方程。多元线性回归方程的回归系数亦可用最小二乘法估计。

以线性回归方程为基础建立的函数预测式，可用于经济预测(如预测销售量、成本等)，还可用于工程技术和科学研究的数据处理。