数理统计天气预报方法

---

亦称概率统计预报方法。

从概率论观点出发，可以把由受多种因子相互作用的大气运动及其所产生的相应天气视作一种随机过程，因而可以用概率统计方法求出大气运动的统计特征及其随时间演变的统计规律，用以作为天气预报的方法。其做法是根据多年的气象资料，从复杂的天气现象中找出与预报量有较好关系的预报因子，作为预报的依据。然后采用一定的概率统计方法，建立起统计预报模式，一般的表达式为：

y=a₀+a₁x₁+a₂x₂+…+a_nx_n

式中y为预报量；a₀为常数；a₁·a₂…a_n为系数；x₁，x₂…x_n是预报因子。统计预报的准确率，关键在于预报因子的选择，不仅要求预报因子与预报量有较高的相关，还要具有比较明确的物理意义，并且在实际预报过程中，不断检验和修正。

由于高速大储量电子计算机的应用，现在已经有可能选择本站或其他台站的许多气象要素，来统计与预报量之间的相关关系，通过天气意义的分析，从中筛选更有效的预报因子。这种预报方法只能概括历史上最多和大量出现过的状态，对于特殊的或小概率的天气预报，其准确率还是不高的。