拒绝域

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亦称“否定域”、“临界区域”。

假设检验判断准则表示形式的一种。与“接受域”相对。统计检验中拒绝原假设H₀的统计量的取值区域。若零假设为H₀，检验统计量W为样本函数，即W=W(X₁，X₂，…，X_n)，在H₀为真的前提下，W的概率分布是已知的(精确的或渐近的)，从而将W的取值范围划分为R与A两个不相交的区域。其中W落入R的概率是个小概率α，即P(W∈R)=α；W落入A的概率为1－α，即P(W∈A)=1－α。判断准则是：当随机抽得一个样本(x₁，x₂，…，x_n)后，得到统计量W的观测值W(x₁，x₂，…，x_n)，若W∈R，则拒绝H₀，接受H₁；若W∈A，则接受H₀。

这个推理的逻辑就是：若H₀真，“W落入区域R”是个小概率事件，则在一次观测(对统计量W的观测)中，它是几乎不可能发生的，即W是几乎不可能落入区域R的。倘若W落入了区域R，则有理由怀疑原假设H₀的正确性，而否定H₀，接受H₁。