季节变化预测法

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利用经济发展过程中的季节性周期变化规律进行预测的一种方法。

一般分为下列三种：

(1)季节性水平预测，指利用季节比P_t与历史平均水平μ的乘积构造以下模型进行预测。

μ_t=μp_t

式中，u_t′为预测值；p_t》0，且在一个周期中各季节比的平均值为1。

(2)季节性叠加趋势预测。指利用图解法或回归法求出季节变化的趋势线(也叫趋势模型)

Y=a+bT

然后计算季节增量δ_t，并与趋势线相加，构造以下模型进行预测：

μ_t=a+bT+δ_t

式中，若δ_t＞0则μ_t＞a+bT，δ_t＜0，则μ_t＜a+bT。

由于趋势线与季节波动分量是相加的关系，所以季节引起的波动幅度总是相同的。

(3)季节性交乘趋势预测。

指在前述Y=a+bT趋势线的基础上，求出季节比P_t，并以乘积形式，构造以下模型进行预测：

μ_t=(a+bT)P_t

式中，若P_t＞1，则μ_t＞a+bT；若P_t＜1，则μ_t＜a+bT。由于趋势线与季节比为乘积形式，所以当趋势向右延伸而增大时，ut的波动幅度亦增大。