好实验的标准

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实验设计术语。

衡量一个实验或实验设计好与否的标准。具体有以下几条：(1)充分的实验控制。对实验条件有足够控制，以便能正确地解释结果(变异原因)，哪些变异属于实验因素、哪些属于区组。(2)不加入人为修饰。实验结果要推广到非实验设定的情境时，不是靠人为的推测，而是以探求的真实因果关系为外推前提。(3)有合理的比较基础。

要通过某种方式进行比较来确定实验效果。如在一些实验中，可使用控制组的办法。控制组是不接受实验处理的组。

(4)数据可提供充分信息，即足以检验实验假设，并提供判断的足够精度。

(5)非污染的数据。指数据能充分反映实验效应。

这要求数据不受测量中的人为因素造成的误差的影响。取自不同组的个体不应相互影响而削弱实验效果，或导致实验结果不具代表性。(6)有效地控制无关变量(或额外变量)的干扰，即对无关的额外变量应加以有效的控制或分离开来，以免误认为是实验因素的效应。

(7)代表性。为使实验结论可推广到非实验情境中去，常要采用随机化方式，以提高实验结论的代表性。(8)省力。在其他特征相同的前提下，应采取尽量简便的设计，而不是复杂的设计。一个实验设计首要的目标是能达到实验目的。