外生性
外生性表示经济计量模型中变量的特性，外生性的设定是整个模型设定的基本组成部分。 外生性在确定性模型和随机模型中的含义不同。确定性模型要求向量变量Y应满足某些约束条件，这些条件常常体现在向量变量X之中，并且只有当X本身满足某些约束，模型的约束条件才能成立。其模型为： 对任意的X∈R，G(X，Y)=0 (式中变量X是外生的，而变量Y是内生的)。 X和Y的区别是Y受到X的约束。当然，反推论不成立。 随机模型中的外生变量是这样一种变量，它每个时期的值在统计上独立于所有时期中所有的随机扰动项的值。 考尔斯委员会区别了变量的内生性和外生性，从而可以构造具有线性关系和正态分布扰动的具体模型。 80年代以来，Richard(1980)和Engle(1983)等人又对外生性进行了深入的研究，有了更系统的定义，将外生性分为弱外生性、强外生性和超外生性三种情况。 强外生性对应于利用模型进行条件预测的情形，而超外生性则对应于利用模型进行政策分析的情形。相比之下，弱外生性仅相当于利用模型进行参数统计的情形。 |