发展函数方法

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认知心理学研究方法。

用不同的函数方程来描述个体对多种任务加工速度的发展变化趋势、比较方程的适应性，以揭示信息加工速度发展的特点和年龄差异机制。凯尔20世纪40－50年代设计并用于信息加工速度的发展研究。

使用的函数方程有线性函数(t=kx+b)、指数函数(t=a+be^－cr)、双曲线函数(t=a+)和幂函数(t=g^xh)。他使用此方法研究发现，指数函数能稳定地描述信息加工速度的发展趋势，在不同的加工任务中c比率是基本相同的；在相同实验条件下，年幼儿童的加工速度是年长儿童加工速度的线性函数。

资源有限也即整体机能说能解释信息加工速度的发展趋势，而不是具体学习。因为成熟比学习更适合整体变化，而学习是更具体的领域。此法主要特点是突破了传统的研究思路，用数学函数来描述数据，使研究结果更具客观性、确定性和可比性，从而提高了研究的内部效度和外部效度。但若单独使用这一方法研究信息加工速度的发展，会丢掉许多信息，它仅仅反映了个体在多任务操作中加工速度的整体趋势，而忽略了局部变化的特点。