参数估计

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即参数值估计，用样本的统计值对总体的参数值所作的估计。

参数估计有两大类做法：点估计和区间估计。点估计又叫定值估计，就是以一个最适当的样本统计值来代表总体的参数值，同时给出允许误差和可信度。

如要知道某地育龄妇女有多少是赞成一胎化政策的，假定抽取的样本是90%赞成的，就将这个数作为该地育龄妇女的赞成数。

但是，这种估计难免有误差，可信度多少也有疑问。区间估计是以两个数值之间的间距来估计参数值。间距的大小，由估计时需要的可信度决定。

区间估计对未知参数以区间形式给出估计值的范围，期望有较大的可靠程度使该参数的真值落在该区间内。点估计和区间估计都有问题，只是估计。

减少误差，解决估计中的问题、获得较可靠的参数值的方法有矩估计、最大似然估计法、贝叶斯估计、顺序估计、最小二乘法等。参数估计是统计推断的一个重要部分，使用科学方法进行参数估计，会提高估计的准确性。