单方程估计法

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单方程估计法是联立方程模型的一类参数估计方法，是相对于“系统估计法”而言的。

系统估计法是同时估计整个模型的全部结构参数，而单方程估计法是对模型中每一个结构方程逐一估计其参数。常用的单方程估计法有间接最小二乘法、工具变量法和两阶段最小二乘法。它们遵循的共同原则是：

(1)设法消除结构方程中由内生解释变量引起的解释变量与随机误差项相关的现象。

(2)在估计某个结构方程时尽可能地利用该方程中未包含的变量提供的信息。

(3)仍然以最小二乘原理为核心。

单方程估计法的缺陷是牺牲了联立方程模型提供的结构信息：模型的整个结构以及模型结构对参数所施加的全部约束条件。