验证性因素分析confirmatoryfactor analysis,CFA

因素分析的一种，用来验证假设和做参数估计。如一个自我概念量表试图测量自我概念的四个方面(总的、学业的、身体的和社会的)，研究者可用CFA对这一结构进行验证，为测量工具提供结构效度指标。CFA比EFA（探索性因素分析）有更多的优势，二者主要区别是： (1) 在EFA中，所有指标(indicators)在所有因素上都有负荷，而CFA的主要特征是研究者可指定哪个指标负荷在哪个因素上。而且，CFA可对指定指标固定负荷。(2) 在EFA中，因素之间要么都有相关，要么都无关。而CFA可指定哪些因素相关及相关的大小。(3) 在EFA中，是假设各指标的误差之间无关，而CFA则可对误差是否相关做出模式验证。

验证性因素分析confirmatory factor analysis

用于理论模型验证的因素分析形式。用CFA表示。研究者根据理论假设或研究实践，提出不同变量之间的理论模型(不同变量之间的关系模式，包括影响观测变量的公共因素个数和关系模式、特殊因素的关系模式等)，通过实际研究数据资料验证模型成立与否，并在成立基础上确定模型的各种参数。常用软件有LISERL、AMOS、EQS等。实际使用时，常常与探索性因素分析相结合。该方法已经成为结构方程模型的一个子模块。