判别分析

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多元统计分析的一种。

用于判别样品所属类型。与聚类分析都与分类问题有关。

在聚类分析中，所有样品的类属关系未知，总共有几类也没有确定。在判别分析中，事先不仅已经知道共有多少类，而且知道用于导出判别规则的那些样品的类属关系，判别分析要解决的问题是要把新的样品归入已知类中的一个。

判别问题的提法是，设有k个已知的总体，从各总体中分别抽取到了一个样本。另有一个样品，它属于并且仅属于这k个总体中的一个，现要判别它属于哪一个总体。

设研究对象的特征由p个变量来描述，一个样品就是p维空间中的一个点，k个总体对应于p维空间中的k个概率分布。对判别问题作不同的解释，有不同的判别方法。

常用的有距离判别、贝叶斯判别和费希尔判别。