分层抽样

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将总体按分层因子(如树种、龄级、郁闭度或单位蓄积量等)分为若干层(副总体)，在层内随机或系统抽取样本单元组成样本估计总体的方法。

属同一层的森林其特征相近，但在地域上不一定连片。分层抽样要求：
❶ 确知各层单元数或权重；
❷ 各层单元数之和应等于总体单元数，各层单元不重叠或遗漏；
❸ 各层样本单元数的抽取相互独立。以上三个条件完全满足才能采用分层抽样。

工作程序是：
❶ 确定分层方案。

依需要和资料可信度确定分层因子及其级距、样本大小等。
❷ 准确计算各层面积及权重。

❸ 样本单元数的确定与分配。分配方式有按面积比例分配、最优分配、任意分配等，生产中常用比例分层抽样。样本数计算式：重复抽样时，

式中t为可靠性指标；W_h、δ_h²为h层的权重和方差；E为相对误差；为总体平均数。

非重复抽样或抽样比f=】＞0．05时，n=。式中：n₀为重复抽样计算样本单元公式。
❹ 布点与调查(见“系统抽样”)。

❺ 内业计算。按样地调查材料计算各层特征数(见“随机抽样”)。总体平均数估值计算式为==。总体标准误计算式为。分层抽样是一种高效率的抽样方法。当分层因子选择恰当，能达到加大层间方差、缩小层内方差、提高抽样精度的目的。

通常分层抽样的理论精度高于随机抽样。