决策论

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研究用数量方法寻找或选择最优决策方案的科学。

随著概率论的发展，早在1763年贝叶斯发表条件概率定理时起，统计判定理论就已经萌芽。1815年拉普拉斯用此定理估计明天太阳还将升起的概率。把统计判定理论推向一个新阶段。现在贝叶斯已经成为一个统计学派的名字。统计判定理论实际上是在风险情况下的决策理论，这些理论和对策理论概念上的结合发展成为现代的决策论。决策论主要研究确定情况，不确定情况和风险情况下的决策。

确定情况下的决策又称确定型决策。是研究环境条件为确定情况下的决策。

不确定情况下的决策又称不确定型决策，是研究环境条件不确定，可能出现不同情况，而情况出现的概率也无法估计的决策。这时，在特定情况下的收益是已知的，可以用收益矩阵表示，决策可按保守主义准则，冒险主义准则，等可能性准则，最小机会损失准则确定。风险情况下的决策，又称风险型决策，是研究环境条件不确定，但能以某种概率出现的决策。决策准则有期望收益最大准则和期望机会损失最小准则。

风险情况下的决策方法有收益矩阵或决策树两种。