贝氏统计学Bayesian Statistic

用数学概率曲线将主观预测表述出来的一种统计方法。一般情况下，统计使用的概率是根据实践经验或多次反复试验而得出的，但在实际经济活动中，特别是在企业经营过程中，由于所要进行的若干过程不可能一次完成或者同时结束，因而尚得不出概率。在这种情况下，贝氏统计学使用一个在给定条件下的最优估计值，假定这是一个确切的概率，用它来代替必须经过严格测定的概率，从而使统计得以进行。由于18世纪的英国牧师托马斯·贝叶斯发明了使用主观概率的第一个公式，因而这种主观预测统计方法被命名为贝氏统计学。贝氏统计学已经成为现代经营活动中进行决策的重要工具。