统计天气预报tongji tianqi yubaostatistical weather forecasting

根据大量历史气象资料、分析天气变化中量的统计规律， 并据此制作天气预报的方法。这个量的特点是随机性的。其预报推理不着重于量本身的物理含义， 而着重其与历史资料的关系。20世纪60年代前， 采用的方法是用经典统计预报法， 根据前兆因子预报未来天气。随着大型电子计算机的使用，概率论与数理统计学的发展， 以及数值天气预报的出现， 统计天气预报有很大进展。统计天气预报方法的用途广泛， 可以用作长、中、短不同时效的天气预报，又可做形势、要素、灾害性天气等不同内容的预报。但由于着眼于资料间的统计关系， 它难于反映影响天气变化的动力学、热力学本质， 故无法预报出历史上尚未出现过的情况， 须与动力学方法结合， 才能更好地提高天气预报准确率。制作统计天气预报的基本步骤是： ❶筛选因子。因子过多，预报效果往往不稳定，为此对提供的预报因子应有选择( 人工挑选或机器挑选)，并强调因子的物理内容。
❷利用预报因子资料确立样本。
❸根据预报因子， 进行多元统计分析与时间序列分析。
❹建立预报方程。
❺检验， 算出预报准确率。

统计天气预报statistical weather forecasting

根据历史气象资料，运用统计数学制作天气预报的方法。可用于制作长、中、短不同时效的天气预报。基本方法是，根据大量历史气象资料，找出与预报对象有较好关系的物理因子作为前兆因子，然后采用统计方法找出前兆因子与预报量之间的统计规律，据此预报未来天气。但由于统计规律不能反映天气变化的本质，只能概括历史上出现过的状态，无法预报出历史上尚未出现过的情况。与天气图预报方法相比，统计天气预报只是相对客观的。