相关图

亦称“散布图”。把相关的两个与质量有关的因素的数据，用点子描绘在坐标纸上，以观察两因素间关系的图解。在质量管理中，对于两个既有关系，但又不存在确定的函数关系的变量，利用此图来观察它们之间的关系最为方便。相关图的作法：把原因或手段记为x，做为横坐标，把结果或目的记为y，做为纵坐标，这样把若干组数据绘于这个坐标系中，得到许多对应的点，就得到一张相关图。一般用相关系数r来表示两个变量间的相关关系的密切程度。散布图不相同时，相关系数亦不同，反之亦然。r>0称为正相关，r<0为负相关，丨r丨 =1时称为完全相关，r=0时称为完全不相关。

相关图

通过统计图形来反映变量之间的相互关系及其密切程度的一种统计分析形式。散布图和曲线图是相关图中常见的两种形式。
画图时要根据观察得到的成对相关资料，在坐标纸上按相应的坐标画点，每对数值对应于图中的一点，每个点通称为观察点，所有观察点组成的图形称为散布图。当观察资料比较多，画在图上有可能两个点的位置完全相同，这时可用⊙点表示重复点，也可以在点的旁边用数字注明点的个数。从散布图中可以大致看出关系的特征。如果在点与点之间用直尺联结起来，就得到相关曲线图。这种用图形表示现象之间相互关系的方法称为图示法。
通过相关图不仅可以看出变量之间是否有关系存在，而且可以近似地把关系的形式反映出来，比在相关表中反映得更为清楚和直观。从图中可以看出，所有观察点都分布在一狭长的带形区域之内，并近似地接近于直线，因此可以有根据地假设这两项资料中都有直线关系存在。如果在图上各观察点的分布接近于曲线，就可以设想其中有非直线关系存在。

20个工业企业的固定资产价值与平均每昼夜产量散布图

8个同类工业企业的月产量与生产费用曲线图

相关图correlation diagram

通过统计图形来反映变量之间的相互关系及其密切程度的一种统计分析形式。散布图和曲线图是相关图中常见的两种形式。
画图时要根据观察得到的成对相关资料，在坐标纸上按相应的坐标画点，每对数值对应于图中的一点，每个点通称为观察点，所有观察点组成的图形称为散布图(见图13-1)。当观察资料比较多，画在图上有可能两个点的位置完全相同，这时可用⦿点表示重复点，也可以在点的旁边用数字注明点的个数。从散布图中可以大致看出关系的特征。如果在点与点之间用直尺联结起来，就得到相关曲线图(见图13-2)。这种用图形表示现象之间相互关系的方法称为图示法。

图13-1 20个工业企业的固定资产价值与平均每昼夜产量散布图

图13-2 8个同类工业企业的月产量与生产费用曲线图

通过相关图不仅可以看出变量之间是否有关系存在，而且可以近似地把关系的形式反映出来，比在相关表中反映得更为清楚和直观。从图13-1与图13-2中可以看出，所有观察点都分布在一狭长的带形区域之内，并近似地接近于直线，因此可以有根据地假设这两项资料中都有直线关系存在。如果在图上各观察点的分布接近于曲线，就可以设想其中有非直线关系存在。

相关图

correlation diagram