相关关系

指现象之间伴随发生的情形，或共同变化的状态，以及表现其伴随变化的程度。不是指变量之间的因果关系。例如，建筑安装企业完成的工作量、工程成本和企业利润这三个变量之间就是非因果的不确定性关系，但三者之间存在着依存关系。如果企业根据其施工能力完成相应的工作量，并进行成本优化和控制，从而降低成本，企业就可以盈利，提高其经济效益；反之，完成的工作量少，消耗大，成本高，必然招致企业亏损。因此，在相关关系中，变量之间没有确定性的关系，不能由一个（或几个）变量的数值精确地求出另一个变量的值。但是，在大量的试验或观测中，这种不确定性的联系却呈现出某种统计规律性。我们称这类变量之间的关系为统计相关关系，简称为相关关系。
在数理统计中，把研究两个（或两个以上）变量之间相关关系的方法称为回归分析或相关分析。一元线性回归方程，即回归函数的类型为线性（一次）函数，其图像近似于直线：它是形成变动成本法和量本利分析（法）的一个基本前提。

相关关系Correlation

一个变量与另一个变量或其他多个变量之间的某种不确定性的相互关联关系。相关关系分类如下：
❶按照变量之间是否同向变动，分为正相关和负相关。变量同向变动即为正相关，变量负向变动即为负相关。
❷按照相关关系所涉及因素的多少，分为单相关和复相关。单相关是两个变量之间的关系。复相关是多重相关，即三个或三个以上变量之间的相互关系。
❸按照相关密切程度不同，分为完全相关、不完全相关和完全不相关。完全相关是指变量之间有确定的数量对应关系，相关系数绝对值等于1。不完全相关是指变量之间肯定有关联，但没有确定的数量对应关系，相关系数绝对值小于1。完全不相关是指变量之间根本不相关，相关系数为0，亦称为零相关。

相关关系

现象之间确实存在的，但关系数值不固定的相互依存关系。在相关关系中，对于某项标志的每一个数值，可以有另外标志的若干个数值与之相对应，在这些数值之间表现出一定的波动性，但又总是围绕它们的平均数并遵循一定的规律而变动。通常把相关关系中起着影响作用的标志称为自变量，把由于受到自变量变动的影响而发生变动的标志称为因变量，二者之间存在着一定的因果关系。分析这种关系的内在联系和表现形式是研究社会现象的一项重要内容。依划分标准不同，相关关系可作如下几种分类：按涉及的因素多少来分，可分为单相关和复相关。只涉及两个变量 （即一个自变量和一个因变量）的相关关系称为单相关； 涉及3个或3个以上变量的相关关系称为复相关。在多变量情况下，保持其他变量不变而只分析两个变量之间的相关称为偏相关、净相关、纯相关。按相关关系的表现形态来分，可分为直线相关和曲线相关。所谓直线相关和曲线相关，是指现象的坐标是在以自变量X为横轴、因变量Y为纵轴的直角坐标系上的分布图象而言。坐标点近似地在一条直线上的称为直线相关；坐标点近似地在一条曲线上的称为曲线相关。常见的曲线相关有抛物线相关、双曲线相关、指数相关等几种。直线相关按变化的方向来分，可分为正相关和负相关。自变量X的值增加时，因变量Y的值也随之增加的称为正相关；当自变量X的值增加时，因变量Y的值却减少的称为负相关。按相关的密切程度来分，还可以分为零相关、低度相关、显著相关、高度相关、完全相关等

相关关系

一个变量与另一个或其他多个变量之间的某种不确定性的相互关联关系。相关关系有多种分类：
❶依变量之间是否同向运动，分为正相关和负相关。两变量同向变动即为正相关； 两变量反向变动即为负相关。
❷依相关关系所涉及因素的多少，分为单相关和复相关。单相关是两个变量之间的关系。例如，降雨量和作物收获量之间的关系，便是单相关。复相关亦称多重相关，是指三个或三个以上变量之间的相互关系。例如，农作物收获与降雨量、施肥量、耕作深度之间的相互关系，便是复相关。
❸依相关密切程度不同，分为完全相关、不完全相关和完全不相关。完全相关是指事物之间有确定的数量对应关系，也就是说，完全相关就是函数关系，此时相关系数r为|r|=1。不完全相关是指事物之间虽肯定有关联，但又没有确定数量对应关系，即通常所说的相关关系，此时0<|r|<1。完全不相关是指事物之间根本就不相关联，如奶牛产奶量与牲猪出栏率之间就属于这种情况。此时，|r|=0，因此也称为零相关。

相关关系correlation

一个变量与另一个或其他多个变量之间的某种不确定性的相互关联关系。相关关系有多种分类：
❶依变量之间是否同向运动，分为正相关和负相关。两变量同向变动即为正相关；两变量反向变动即为负相关。
❷依相关关系所涉及因素的多少，分为单相关和复相关。单相关是两个变量之间的关系。例如，降雨量和作物收获量之间的关系，便是单相关。复相关亦称多重相关，是指三个或三个以上变量之间的相互关系。例如，农作物收获与降雨量、施肥量、耕作深度之间的相互关系，便是复相关。
❸依相关密切程度不同，分为完全相关、不完全相关和完全不相关。完全相关是指事物之间有确定的数量对应关系，也就是说，完全相关就是函数关系，此时相关系数r为|r|=1。不完全相关是指事物之间虽肯定有关联，但又没有确定数量对应关系，即通常所说的相关关系，此时0<|r|<1。完全不相关是指事物之间根本就不相关联，如奶牛产奶量与牲猪出栏率之间就属于这种情况。此时，|r|=0，因此也称为零相关。

相关关系

现象之间确实存在的，但关系数值不固定的相互依存或伴随变动的关系。在自然现象和社会现象中，存在着相互依存或互为消长的关系，这些关系分为函数关系和相关关系。当自变量发生变化而取某一定值时，因变量也按一定的规律变化，并有一个或数个确定的值与之对应，这种关系叫函数关系。相关关系与函数关系的区别在于：现象之间的数量依存关系的具体关系值是不确定的，当自变量的值发生变化时，因变量的值也会按某种趋势发生变化，但具体取什么值却是不固定的。依不同的标志区分，相关关系可作如下分类：(1)按涉及因素的多少来划分，有单相关和复相关两种。研究时只涉及两个变量（即一个自变量和一个因变量）的相关关系称为单相关；涉及三个或三个以上变量的相关关系称为复相关。(2)按相关关系的表现形态来分，有直线相关和曲线相关两种。相关关系是一种数量上不严格的相互依存关系，如果自变量与因变量的关系近似地表现为一条直线函数，称为直线相关；如果这种关系近似地表现为一条曲线函数，则称为曲线相关。(3)按相关关系变化的方向划分，有正相关和负相关两种。自变量(x)的数值增加，因变量(y)的数值也相应增加，这种关系称为正相关；当自变量的值增加时，因变量的数值相应地减少，或自变量数值减少，因变量数值相应增加，这种关系称为负相关。(4)按相关关系的性质分，有完全相关、不相关和不完全相关三种。如果两个现象中一个现象的数量变化完全由另一个现象的数量变化所决定的，称为完全相关；如果两个现象彼此互不影响，其数量变化各自独立，称为不相关；如果两个现象之间的关系介乎于完全相关和不相关之间者，称为不完全相关。一般的相关现象，都是指这种不完全相关，它是统计相关分析的主要对象。