病害流行时间动态temporal dynamic of epidemic

病害数量或病害程度随时间进程而发生的变化。这个过程既是病原物种群消长过程又是病害数量消长过程。病害流行时间动态研究以病害系统监测为基础，拟合各种曲线或模型，注重研究病害流行速率及其在环境因素影响下的变化规律。流行速率是寄主一病原物相互关系和环境作用的综合效应，可根据流行速率和当前的状态（病情）推算若干时间以后的状态。所以时间动态模型及其速率参数研究在比较流行学、预测预报和防治决策中是必不可少的基础工作。
病害流行时间动态按研究时间的长短，可分为三级（见表）:

病害流行时间动态的三级规模

规 模	时间跨度	时间单位	病理过程	研究水平
逐年流行动态 季节流行动态 病程进展动态	几年，几十年 一个生长季 一个病程	年 天 小时	多年多循环 单年多循环 单循环	群落、生态系 群体 个体

病程进展动态以侵染概率、潜育期、病斑扩展速率和产孢量等公式或参数来定量描述侵染过程。其主要影响因素是农田小气候或微生态环境，依据这方面的研究结果可以组建病害流行的系统模拟模型并输出季节流行动态。所以，病程进展动态是季节流行动态的微观研究基础，前者可以说明后者的机理。季节流行动态主要研究流行曲线形式、流行速率。与之有关的因素为不同发育阶段的寄主抗病性、气象因素和栽培因素。在此基础上，把多年份多地点的流行动态提炼或集中成一些代表值，再按时间序列排列，上升为更宏观的逐年流行动态。它涉及更大范围的生态、耕作制度、作物种类、品种以及复杂的社会因素。
根据不同病害菌量积累过程所需时间的长短又可以将病害分为两大类，即单年流行病害和积年流行病害(见单年流行病害、积年流行病害)。这种划分对讨论病害防治策略十分有益。
以往的研究工作多集中在单年流行病害的季节流行动态，其流行曲线有单峰、双峰和多峰型式，其中最基本的型式是“S”型曲线。自1963年范德普朗克(J.E.van der Plank)首次将逻辑斯蒂模型(logisticmodel)移植到病害流行过程的数理分析中以来，曾就流行阶段划分和各种描述公式进行了大量研究（见病毒流行曲线）。
除了指数增长模型、逻辑斯蒂模型以外，用来描述病害时间动态的数学模型还有同珀茨模型(Gompertzmodel)、韦布尔模型(Weibull model)、理查兹模型(Richards model)。见逻辑斯蒂模型、冈伯茨模型、韦布尔模型、理查兹模型。伯杰(R. D. Berger,1981)曾用9种病害(小麦叶锈病、小麦条锈病、小麦白粉病、玉米大斑病、玉米小斑病、榆树荷兰疫病、苹果黑星病、芹菜叶斑病、丝兰花锈病)113场流行的系统调查数据检验冈伯茨模型和逻辑斯蒂模型的拟合度，相比之下，由于冈伯茨模型的微分曲线峰值偏前，更符合病害实际动态。韦布尔模型则具有很好的可塑性，适合描述不同类型的病害和同一病害的不同流行情况(S. P. Pen-nypacker,1980)。
病害流行时间动态还涉及积年流行病害的季节流行动态、单年流行病害的逐年动态、阈值原理、当量原理、最大流行速率等问题。60年代以来，愈来愈多地采用系统模拟模型的研究方法。