模糊语言学

运用模糊理论研究语言的学科。模糊理论在20世纪60年代由美国数学家扎德首先系统地提出。 他认为： 客观事物的不清晰性构成类的边界不能截然确定时， 便形成模糊性， 因此， 模糊性即是指事物没有确定不移的界限。模糊理论诱发了有关模糊概念的一系列学科。模糊语言学主要研究课题集中于模糊语言的性质、 范围、 研究方法及模糊理论在词汇学、 修辞学等学科的具体运用。

模糊语言学mohu yuyanxue

现代语言学的一个门类。用模糊数学的方法研究自然语言或人工语言，建立语言的代数模型，对语言进行抽象的形式描述和精确的理论分析，这本来是数理语言学的一个部门——代数语言学（又叫形式语言学）的任务，然而由于模糊数学日益受到广泛的重视，自然语言中语言变量的问题越来越突出，模糊数学的方法又恰恰能够部分地解决人类语言中的模糊性问题，于是数理语言学中又逐渐出现了一个新的分支——模糊语言学。它的研究对象是语言变量中的模糊性。
由于现代科学技术的发展，语言学日益与更多的自然科学发生了千丝万缕的联系，并结合成了新的边缘学科。尤其是电子计算机科学和人工智能研究的出现，学者们迫切地希望数学这一精确的工具能在语言学方面得到应用，然而这一设想受到了极大的限制。学者们注意到，这主要原因是在于语言现象普遍地带有“模糊性”。伦敦学派的D·琼斯和莫斯科音位学派的Л·В·谢尔巴都曾经谈到过这个问题，并提醒语言学家对这种“模糊的、游移不定的现象”加以注意。1965年，美国计算机科学家L·扎德发表了著名的《模糊集合论》，模糊数学和语言中的模糊性才开始受到广泛的重视，这项研究也得到了迅速的发展。
社会科学的研究对象多半都有一种不确定性，这种不确定性分两种情况：一种是随机性，即指有明确的定义但并不一定出现的事情；一种是模糊性，即指已经出现但很难给出精确定义的事情。模糊性不是可以确定的一个或几个点，而是某种边界不明确的概念范畴（区域）。人类推理所依据的信息，本质上都是模糊的，人类具有这种运用模糊概念的能力。模糊语言学正是研究语言变量中的这种模糊性的学科。
所谓“语言变量”，与精密数学所处理的数值变量不同。语言变量中的“值”不是精确的数字，而是自然语言或人工语言中的词语或句子。比如“中等身材”，究竟是1.65米、1.64米还是1.66米？简直无法以精确的数字进行度量，它只能是个模糊词语。再比如“年纪”，可以说“小、大、年轻、年老、很大、很老……”等，而不是精确的数字“15、30、25、60、40、70……”等，“年纪”这个词就是个语言变量。电子计算机能够处理高难度的数字，对语言中的模糊现象却束手无策。为了解决这个问题，L·扎德提出了一个“隶属度”的概念，即用“1”表示隶属于某个集合，“0”不属于这个集合，“1”和“0”之间的小数表示接近该集合的程度。如果对要处理的词语给出适当的隶属度函数，就可以利用电子计算机对复杂的信息系统进行处理了。
近些年，模糊集合理论的研究方向一分为二，一是将其纳入传统的数学范畴，另一个是语言学方向，研究模糊语义、模糊逻辑等问题。这是一个极吸引人的方向。使用这种理论，可以对自然语言或人工语言进行数学描写，并有可能使高度精确灵活的电子计算机接受一部分语言的模糊表述，为计算机科学、人工智能和语言学的发展开辟一条更新的途径。

模糊语言学

研究语言现象模糊性的语言学分支。人们在说话或写作时往往使用不精确的、模糊的、难于下定义的语句和原则。如“下午”和“傍晚”并没有一个具体时间界限；“个子高”和“个子矮”也不能用长度单位截然分清。具有模糊性的话语称为模糊语言。语言要素与概念的关系、语法结构的模糊范畴，词汇意义的模糊程度，语音的模糊界限以及人类运用和理解模糊语言的能力等方面，都是模糊语言学研究课题。