模糊理论

在模糊数学基础上产生的一种新型数理理论。它以现实世界广泛存在的模糊性为研究对象，以模糊集合为基本工具，以在理论上把握事物的模糊性，在实践上有效地处理各种模糊性问题为目的。所谓模糊性就是人们认识中关于对象类属边界和性态的不确定性。模糊性不同于精确性、近似性、随机性，但又是更为普遍和深层的现象，需要用新的方法来处理。1965年，美国数学家、控制论学者查德首先发表关于模糊性的论文《模糊集合》，用模糊集作为研究模糊现象的定量处理方法，创造了模糊现象的模型。从此模糊性概念问世，模糊数学诞生。从60年代末开始，模糊性概念在语言学、人工智能、信息检索。图象识别、心理学、生物学和经济学得到应用和发展，逐步形成为一门新的理论——模糊理论。模糊理论的研究内容包括： 模糊集合，模糊语言、模糊推理、模糊系统及控制等等。当前，模糊理论的重要目标是探索更接近于人类大脑实际功能的、处理事物的模糊方法，实现高级的人工智能； 另一个重要的研究领域就是模糊理论在社会系统中的应用。