模拟模型simulation models

阐明模拟的概念需要把模拟模型置于合适的建模方法中，模型之间的区别体现于模型结构、大小、复杂度、目的、求解技术和概率分布的设定上。专业知识状况、模拟模型的目的和间接影响的重要性指导着模型设定。常见的模型有分析模型、数字模拟模型和应用模型。一般认为应用模型是模拟模型。仿真数字模型通常也叫做模拟模型，它们是随机的，需要计算机求解。因而政策分析决策是需要模拟模型的； 战略分析有时也需要。定义模型A是对真实系统B的模拟，如果： (1) A是B的近似描述； (2) A用来进行“试验”，以表明B在应用于A的试验条件下如何反应； (3) 用数字计算机或模拟计算机来完成试验。A只是在随机分析方面代表B的条件，这些条件通常被加到模拟模型的理论定义中。然而在实践中，许多模拟模型作为确定性模型对待。模拟模型的建立包含下列步骤： (1) 应用模型A的设定和估计； (2) 写出计算机程序，在外生变量分布的具体随机描述下，求解A的内生变量；(3)模型的证实； (4) 根据模型执行试验计划； (5) 实验结果的分析。其中步骤 (1)对模拟模型和数字模型是共同的。它需要确定分析的目的(必须回答什么问题、必须检验哪些假设、必须估计什么影响)，建立模型，估计模型的参数和预测模型的外生变量。选择模型设定中特别关键的问题是： 应该如何确定模型的状态，模型应该如何逼真地反映现实，模型的结构应该达到怎样的透明度？ 回答这些问题要求在相互冲突的准则中选择妥协方案，也要求洞悉和分析与目的有关的系统B及其现象。模拟在经济学中用途广泛。最早的应用是经济周期分析，并且用模拟计算机和数字计算机研究经济周期特征。宏观经济系统的微观模拟在税收和社会保障分析及预测中是重要的。当前的主要应用是在商业管理和经济计划中。在商业中，模拟模型用来帮助公司决策和研究法人的行为。在范围更广泛的经济计划中，模拟模型被计划机构和国际组织用于分析这样一些问题： 如在给定国家的某一特定时期，什么发展战略是优的、怎样增加经济平等和减少贫困、在某个特定国度人口增长的变化可能产生什么样的影响以及怎样做出最好的调整以应付外债危机。建立好的模拟模型不仅要求在现实和结论的普遍性之间找出适当的妥协方案； 而且它也要求在现实和模型的透明度之间适当权衡，行为描述和变量及其函数形式的选择，应该尽可能地在理论上固定并用经济计量方法估计，模型设定是非常重要的，它决定给定模型的结果。总之，一个好的模型的结果是会符合通行的理论并与所模拟的有关事实相一致。