标准误

用以度量抽样误差的统计量。在抽样调查中，由于使用局部的样本数据对整体的总体参数进行估计而引起的误差，称为抽样误差。抽样误差常以均方误(MSE)来度量，若令表示由样本得到的对总体某个参数θ的估计，则的均方误等于E(-θ)²，它可以分解为方差和偏差的平方两部分。如果是θ的无偏估计量(E()=θ)，则均方误直接等于方差。而标准误即为均方误的平方根，因其量纲与所估计参数相同，故而也成为常用的度量抽样误差的指标。常被应用于测验分数统计中。

标准误standard error

又称平均数标准差。由抽样总体获得的样本平均数的标准差。 平均数的总体标准误；样本平均数的标准误。这里，n为样本容量。标准误是统计推断中的重要统计量，常用于u测验、t测验等。

标准误biaozhunwu

指在抽样分布中某种统计量的标准差，用符号SE表示。所以它本质上还是一种标准差。如在抽样分布中，样本平均数的标准差就称为样本平均数的标准误，记为SE；样本方差的标准差，就称为样本方差的标准误，记为SES2；样本相关系数的标准差，就称为样本相关系数的标准误，记为SEr。在统计推断中，这些标准误可作统计量代表总体参数(是反映总体特性的常数，如总体平均数、总体标准差等)的可靠性。标准误愈小，则统计量愈接近总体参数，样本对总体的代表性愈好，用样本统计量推估总体参数就愈可靠。

标准误standard error

即均数标准误。