主观概率法

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凭个人经验，判断和估量某些事件在未来出现的可能性和置信程度，从而作出最佳主观估计的一种定性预测方法。

主观概率法应符合概率论的基本原理。设xi为预计某一次事件的估计值，则：

0i)<1

∑P(x_i)=1 i=1，2，…n

应用主观概率法，可先估计某特定事件分别在概率P(x_i)=1和P(x_i)=0时的最大和最小估计值。

例如某地区物资公司下半年度某种物资销售量(x_i)估计最多不会超过14000吨，最少不会小于2000吨，即：

P(x<14000)=1

P(x<2000)=0

在上述最大和最小估计值范围内，再按50－50的概率估计原则，进行估计：

P(x<7000)=0．50

同样，按50－50的概率估计原则，估算在百分点0．0625，0．125，0．25，0．75，0．875和0．9375的年销售量为：

P(x<3200)=0．0625

P(x<8400)=0．75

P(x<4250)=0．125

P(x<9600)=0．875

P(x<5200)=0．25

P(x<12000)=0．9375

将以上各项主观概率估算值在平面坐标图中标出，并将各数据点连成一条累积概率分布曲线。

然后将上项年销售量估计值按组距2000件划分为以下各组，并从平面坐标图的累积概率分布曲线，直接读出各分组的概率如下表所示：

以上主观概率分布形成为相对称的正态分布曲线。因此，其中位数7000件就是这个主观概率分布的平均数M，以此为中心，上限为U，下限为L，就形成一个面积为50%的中间组距，从而可推算出主观概率分布曲线的标准差为：

σ=(U－M)／0．67

根据计算得出的标准差，可确定置信度为50%的主观概率估计值的取值范围为：

上限：M+0．67σ，

下限：M－0．67σ

主观概率法与德尔菲法结合，可用以对专家们提出的关于某一事件发生可能性的主观估计，计算其平均值，作为该事件发生可能性的主观预测概率。设P(x_i)代表每一个专家的主观预测概率，以n代表专家人数，其计算公式如下：