新闻信息量

计算新闻信息数量多少的一个概念，是我国新闻学者80年代中期借用信息论中的信息量概念提出来的一个新闻学新概念。其理论原理是通过受众收到信息后“熵”的减少来测度不确定性的减少，以此作为信息量的度量标准。一些学者在研究中还根据信息论中的信息量公式提出了新闻作品信息量的计算公式，如刘卫东在其所著《信息论与新闻》中提出以下公式：

这个公式通过新闻作品中含有的单位新闻信息与作品信息载体的文字符号总和之比来计算其信息量。也有一些学者认为，新闻信息量最简单的计算办法，是指出新闻中含有最小单一事实的数量，如刘建明教授早在1983年第3期至第7期的《新闻学习》和1986年第1期至第8期《新闻知识》杂志上曾发表过两篇长篇论文加以阐释。

新闻信息量

（一）我国新闻研究者借用和改造信息论中量与质统一的“有效信息量”的含义而提出的概念，指新闻对接受者来说的信息含量。在新闻传播系统中，新闻是一种人工信源，接受者是非人工信宿。接受者群对新闻的“关切度”的平均值（即解除有效不确定性的平均值），就是新闻的信息量。一般通过新闻受众调查来计算这种信息量，主要使用模糊测定方法，即将新闻中的事实划分为不可再分的“基本事实”（事实元），设一有限线段(一般为1)，用副词的模糊量表示不同程度（语义极差）。如“极感兴趣、很感兴趣、较感兴趣、无所谓、不大感兴趣、不感兴趣、极不感兴趣”，便是一组模糊副词。每个副词划定刻度(0—1之间)。信息量用U=—log2P来计算（也有其他公式）U是信息量，P是概率（指划定的刻度）。假如人们对某一新闻事实感兴趣的程度为0.25，那么U=—log20.25=2.24,2.24便是这一新闻事实的信息量。一般来说，信息量与事件出现的概率成反比，出现概率越小，信息量越大。由于新闻作为信源是人工性的，所以信息量大小又常常与报道者掌握材料的多少、对事实分析的透彻程度、选择报道角度有很大关系。报道者水平越高，越可能最大限度地抓取新的角度，使新闻事实的概率变小。对新闻来说，信息量除了概率的因素外，还要考虑社会需求因素。例如“某地公鸡下蛋”和“某地公鸡价格上涨”两条新闻，按概率，前者信息量大于后者，但按新闻价值，后者大于前者，因为后者涉及社会需求问题。（二）新闻信息量还指新闻中含有最小的单一未知事实的数量。含有单一事实数量多的新闻，信息量就大，比如：“中国女排战胜了日本队”这条一句话新闻，不如“中国女排在战胜南朝鲜队后，今天又战胜了日本队”这条一句话新闻的信息量大。

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新闻信息量

新闻作品消除受众认识上的不定性的数量或程度。衡量新闻信息量的着眼点是事实。一个新闻信息，是一个由时间、空间和人物活动组成的独立的事实。一篇新闻，可以由一个信息元（即独立的事实）组成，也可以由多个信息元组成。新闻中包含的信息元越多，越能消除受众认识上的不定性，信息量也就越大。但不同的事实的信息量是不同的，很难精确计算，只能凭经验测定。一般来说，人们对新闻事实的获得是存在着概率空间的，因此，信息量的大小和抽象的概率的大小有关。事件出现的可能性越大，即概率越大，信息量则越小；概率越小，信息量越大；它们之间成反比例关系。而概率小的事件，必然新奇度大，因此，新奇度大的事实一般含有较高的信息量。再则，具有普遍认识意义的典型事件，由于能深刻地、集中地、鲜明地反映事物的本质，所以它携带的信息量也就比较大。总之，要获得较大的新闻信息量，一要看新闻中含有多少信息元，二要看有多大的新奇度，三要看它的典型程度。选择事实是增加信息量的基础，制作是增加信息量的中心环节。制作新闻，包括精心结构，增加事实信息元的系统有序性；选择最佳角度，开发信息“富矿”；力戒重复，删除废话、空话、套话，消除噪音；多用表现力强的动词等等。研究新闻信息量还必须考虑受传者的个人差异。通过选择、制作而得到的新闻作品包含一定的信息量，它涉及的范围大小，受传者感兴趣的程度大小，客观上存在着一定的量，这个量可以叫做相对信息量。新闻实践证明，越是受众需知而又未知的事情，越符合受众的需要，越容易引起广泛的兴趣和共鸣，新闻的信息量也就越大。

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新闻信息量

新闻事实的信息量、新闻作品的信息量和版面信息量(电视、广播单位时间的信息量)的总称。在我国关于新闻信息量的研究中，开始有人认为，新闻信息量在理论上等于接受者解除不确定性的量，由于接受者的个人差异复杂，接受量无法统计，所以新闻信息量在实际上无法测量。进而有人根据经典信息论排除信宿个性差异，且不存在信道干扰的条件下，信宿接受的信息量等于信源发生的信息量的原理，认为以人们共同需求为目的新闻报道可以从新闻作品中测定新闻信息量。在如何测定的问题上，有的人认为新闻作品的信息量等于作品中事实的个数，事实越多，信息量越大。有的在编排版面中把新闻的条数多少视为信息量大小的标准。还有的认为，新闻作品的信息量可视为作品中事实元的新鲜度的平均值。后种意见认为，新闻作品中的事实在获取过程中是随机事件，它的出现是存在概率空间的，即存在出现的可能性大小的区间。根据概率信息原理，事件出现概率小，信息量大；出现概率大，信息量小。记者在采访中实际上是运用了主观概率法，以经验判定事件的可能性大小，选取出现可能性小，不为人所知或知之不多的事件，即含有较大信息量的，具有新鲜度的事实。新鲜度在模糊判断中已经构成质与量统一的有效信息的判断，即是有语法信息量又有价值量的有效判断。那么，如何测度新闻作品中包含的新鲜度？这种意见主张，首先将作品分解为若干事实元。事实元的新鲜度可以用模糊数学中的“隶属度”的概念表示。整个新闻作品的新鲜度是一个由若干具有不同“新闻隶属度”（即新鲜度）的事实元组成的模糊集合。每个事实元的新闻隶属度，即新鲜度都属于0—1之间的一个值，用经验可以区别每个事实元取值的大小程度。所有事实元的取值的算术平均或加权平均值，就是该新闻作品信息量的平均值。一个版面或一张报纸的信息量也可以取得。这种模糊测定法虽然没有微观的精确性，但在整体上有可靠性。