数据库技术shujuku jisudatabase technology
对数据进行采集、分类、存贮、检索、更新和维护的技术。
数据库技术的前身是文件系统。两者之间最根本的差别在于数据独立性。所谓数据独立性是指数据独立于程序的程度。在数据处理初期，数据与程序完全交织在一起，一方细微的改动都会引起另一方较大的改动。这不仅开支很大，而且使用不便。文件系统使两者稍有分离，但很不彻底。文件系统中的用户文件仅为某一用户独用，不能共享，无集中管理，因而造成大量冗余，不仅浪费空间，而且潜在着数据不一致性，文件的安全性和保密性也得不到保证。数据库系统使数据与程序完全独立，并且在用户数据与物理数据之间设置了三级模式和两级变换。三级模式是面向用户的外模式（又称子模式）、面向应用全局的概念模式（又称模式）以及面向物理存贮的内模式（又称物理模式）。两级变换是指物理模式到模式的变换及模式到外模式的变换。在外模式中仅仅考虑用户所用到的数据格式和类型，以满足用户需求为目标；在模式中要面向该系统的全体应用，综合各用户数据，以对全局最优且不丢失任何用户数据为目标；在物理模式中不仅要存贮模式中规定的数据，还要使这种存贮在空间和时间上都是最优的，即以获得较高时空效率为目标。三级模式和两级变换带来了数据库技术的众多优越性，例如实现了数据共享，控制了数据冗余，实现了集中管理以及数据的安全性、保密性和一致性。尤其是实现了数据独立性，大大方便了用户，缩短了应用开发周期，节省了开发费用。数据库技术的本质是变换。实施这些变换的软件是数据库管理系统(DBMS——DatabaseManagement System)。DBMS是数据库系统的核心软件，是一种综合的通用的大型系统软件。其最基本的功能是允许用户逻辑地和抽象地使用数据，而不管这些数据在计算机中是如何存放和如何处理的。DBMS包括下列几部分：
❶数据定义语言DDL。其功能是定义数据库的结构；
❷数据操纵语言DML。其功能是对数据库进行各种操作。DML有两种使用方式，一种是嵌入到高级语言中，一种是在终端上作命令使用；
❸数据库实用程序。这些实用程序对数据库实行集中管理、集中控制，以保证数据的安全性、保密性完整性和一致性等；
❹数据库应用开发工具环境。包括用户菜单的自动生成系统、报表自动生成、Form以及图形自动生成等。在数据库系统中除了DBMS外，还有一些运行环境，即硬件资源(如CPU和各种外部设备等)和软件资源(如操作系统、各种语言及支持软件等)。
数据库设计是针对某一应用对象开发相应的管理信息系统的过程。
数据库是有结构的文件集合，这个结构是由模式来具体体现的。无论哪一级模式都是处理数据的一个框架，按这种结构框架填入的数据才是数据库的内容。以子模式为框架的数据库是概念数据库，以物理模式为框架的数据库是物理数据库。只有物理数据才真正存贮，其它两层是不存在的，但DBMS能从相应的物理数据库变换出所需要的概念数据库和用户数据库。用户数据库是概念数据库的部分抽取；概念数据库是用户数据库的汇集和综合，又是物理数据库的抽象；物理数据库是概念数据库的具体实现。在设计数据库时，主要考虑的是数据库的框架结构；而使用数据库时，用户最关心的是数据库的内容。数据库的框架是相对稳定的，而数据库的内容是随时变化的。
数据库的框架用程序表示称为模式，而用图形表示则称为数据模型。数据模型不仅要表示事物本身（数据），而且还要表示事物之间的联系。表示这种联系的方法最著名的有四种：
❶实体-联系模型。简称E-R模型。E-R模型是描述世界的最有力、最简便的工具；
❷层次模型。用树形结构表示实体之间的联系；
❸网状模型。用结构表示实体间的联系。它是层次模型的一般形式，而层次是网状的特殊形式。这两者本质上是一样的；
❹关系模型。用二维表示实体及其联系。关系模型区别于层次模型和网状模型的最根本点是，前者用数据的自然联系来表示实体之间的联系，而后者是用指针人为地表示实体之间的联系。因而在关系模型中，实体与实体联系都由关系来表示。数据是二维表中的元素，表中的一行称为元组，元组的集合称为关系（或表），表的一列称为属性。关系模型直观方便，易学易懂，深受广大用户欢迎。尤其是关系模型有严格的关系理论，使关系数据库设计时有明确的目标和有效的方法。这是关系模型具有生命力的原因。
关系理论最重要的一条，就是设计的关系模型要规范化，即范式。最基本的范式是第一范式，其含义是指关系中的每一数据是不可再分的基本元素。关系范式对于通常的信息管理是非常适合的，但对于复杂的对象就不适应了。
20世纪80年代末，人们对于信息的需求登上了一个新的台阶。这就使数据库研究者把眼界扩展到其他众多的领域，以数据库技术为核心，综合运用人工智能、分布式技术、并行处理技术、面向对象技术、图像识别和图形处理等，开发了分布式数据库、演绎数据库、知识数据库、智能数据库、专家数据库、多媒体数据库、面向对象数据库、工程数据库、并行数据库及主动数据库等新一代数据库技术。