描述统计学descriptive statistics

研究如何对所搜集的大量数据进行加工、概括、列表、图示，分析数据分布的特征，计算集中量数（平均数）、变异量数和相关系数等，用以反映现象的内容实质的统计。描述统计主要包括：
❶统计数据的搜集。主要通过普查和抽样调查；
❷统计资料的整理。对所搜集的数据资料进行归类分组，编制次数分布表和其他统计表，绘制统计图；
❸研究数据分布的特征，如集中趋势、离散程度、偏态、峰度以及相关程度等。主要是计算一系列具有概括性的统计数字(如平均数、标准差、偏态测定数、峰度测定数和相关系数等)，将大量的统计数据加以简缩，使其分布特征清晰地显现出来。
在统计学发展的初级阶段，统计学的内容以描述统计为主。它能将统计数据化为醒目的形式，把所搜集的数据资料用统计图表和数据分布特征数简要地描述出来，提供有用的信息，以便进一步分析研究。随着统计学的不断发展，推断统计的地位越来越重要；但描述统计是推断统计的基础，只有根据描述统计从样本所获得的数据消息，才能对总体进行推断。