推论统计Tuilun tongji

根据来自样本的数据推断总体的性质，并标明可能发生的误差的统计方法，是统计学的重要组成部分。20世纪20年代以来，推论统计已逐渐取代描述统计成为现代统计学的主流。它包括两部分：总体参数估计和假设检验。总体参数估计是由样本计算得到的数值特征估计总体参数的数值或推测总体参数的取值区间，如以样本平均数估计总体均值。假设检验是考察有关总体参数或总体分布的某些假设是否成立，如检验两个总体均值是否存在差异。主要方法有：u检验、t检验、F检验、x2检验、方差分析、回归分析、非参数检验等。

推论统计inferential statistics

借助抽样调查，从局部推断总体，以对不肯定的事物做出决策的一种统计。有总体参数估计与假设检验两种。前者以一次性抽样实验为依据，对整个总体的某个数字特征做出估计。后者则是对某种假设进行检验，根据计算结果推断所做的假设是否可以接受。如平均数、标准差、相关系数、回归系数等特征的总体估计及差异显著性检验。推断统计的理论基础是概率论，它更多地需要借助抽样理论与方法。

推论统计inferential statistics

借助抽样调查，从局部推断总体，以对不肯定的事物作出决策的一种统计。推论统计有估计与检验两种。前者以一次性试验为依据，或从某一总体中抽出有限样本为依据，对整个总体某一参数作出估计。后者以实验或以样本所得数据作出某种假设检验，根据其计算结果来推断所作的假设是否可以接受。如在几种可供选择的方案中进行挑选，就可根据假设检验，决定何种方案为最优。推论统计是以概率论为基础的，这就需要更多地借助于抽样理论和方法。20世纪20年代以来，由于科学的发展，推论统计得到迅速发展和广泛应用，从而成为现代统计学的主流。

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推论统计inferential statistics

从总体中随机抽取样本，根据样本数据分析结果推论总体数量性质和特征的统计分析方法。其理论基础主要是概率论。主要内容包括： 总体参数估计、假设检验、方差分析、回归分析和非参数检验方法等。

推论统计／自由度／抽样分布／二项分布／正态分布／偏态分布／t分布／F分布／χ分布／卡方分布／参数估计／点估计／区间估计／无偏估计量／有偏估计量／置信区间／显著性水平／假设检验／统计检验力／小概率事件／Ⅰ型错误／Ⅱ型错误／参数检验／F检验／多重比较／Z检验／t检验／非参数检验／χ检验

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推论统计

研究如何通过局部数据所提供的信息，推论总体的情形。主要内容包括参数估计、假设检验。