差异显著性

在进行两总体或多总体比较时，各总体参数之间差异的统计显著性，即为差异显著性。判断是否存在差异显著性的统计方法包括方差分析、非参数检验等，主要原理即为显著性检验。常被应用于测验分数统计中。

差异显著性difference significance

不同样本的同一种统计量之间的差异程度或某样本统计量与已知总体参数之间的差异来自抽样误差概率的程度。差异显著是指差异来自抽样误差的概率很小(P<0.05)，它们之间的差异，有很大可能是由于来自参数不同的总体，故现存差异具有重要的统计学意义。从实验观点看，则认为现存差异由实验效应引起的可能性很大。差异显著并不代表差异的大小，只表明这种差异由抽样误差引起的可能性小于某个水平。差异不显著并非没有差异，只是现存差异来自抽样误差的概率较大(P> 0.05)，它们很可能是来自参数相同的总体，从统计学观点看这种差异意义不大。从实验观点看，差异不显著即意味着实验效应不显著，应增强自变量或增多实验次数。差异显著性是相对的，不是绝对的。

差异显著性significance of difference

统计学中根据一定标准对数据差异程度进行评价的结果。当数据之间差异程度超过一定标准时，即差异显著，就判定参与比对的数据不属于同一总体，或数据来自不同总体。