因果分析
又称“辨明模式”。鉴定自变量(X)与因变量(Y)之间是否确实存在因果关系的一种统计学分析。因果分析的做法是引进其它变量（通常称第三类变量），如W，考察是否由于W影响X，而且W影响Y，使X与Y发生关系。比如，调查数据显示，结婚年数(X)越多的人，患病率也愈高。这是否意味着二者之间有因果关系呢？这是不一定的。可能是年纪(W)越大的人结婚年数愈多，而年岁大的人发病率是比较高的，因而才使结婚年数与发病率成正比关系。因果分析的目的，就是要通过若干第三类变量的引入，来辨明X与Y是否确实存在因果关系。当控制第三类变量W以后，研究结果有三种可能：(1)X与Y的关系消失，这表明X与Y的因果关系是虚假的，它们的原关系（即相关性）其实是由W所导致的。(2)X与Y的关系维持原状，这表示X与Y的因果关系可能是真实的，并非由W所导致。所谓“可能”，是因为除了W以外，可能还有其他变量会引起X与Y的关系。(3)X与Y虽然仍有关系，但其相关程度弱小了。这表示X与Y的因果关系可能是真实的，但部分是由W所导致的。