双尾检验two-tailed test

即双侧检验。

双尾检验Two-tail Test

将统计假设的否定域设在概率分布的两端，各包括相当于显著性水平一半的概率而进行的显著性检验。如在U检验时，对于5%的显著性水平，在随机变量X的独立随机样本均值大于右端临界值μ₀+1.96σ₀/或小于左端临界值μ₀-1.96σ₀/的情况下，否定H₀:μ=μ₀。因为在H₀的正确的情况下，大于μ₀+1.96σ₀/或小于μ₀-1.96σ₀/的概率均不到2.5%，合起来不到5%。这种检验适合假设μ≠μ₀的情况，因为无论落在两端临界值以外的哪一端，都不合乎μ≠μ₀的假设。若备择假设是H_A:μ=μ_A>μ₀可采用单尾检验，即把5%的显著性水平并在分布曲线的右端。U-检验临界值改为+1.645。当U_O>1.645或₀>μ₀+1.645σ₀/时，否定μ=μ₀的假设。反之若备择假设是H_A:μ_A<μ₀，可在左端进行检验，临界值为-1.645。参见“零假设”条。

双尾检验two-tailed test

亦称“双侧检验”。与“单尾检验”相对。拒绝域位于检验统计量分布的两侧的假设检验类型。实际应用中只检验差异是否显著，而不考虑检验统计量谁大谁小。