医学统计学 第2版

并列正书名: Medical Statistics
主要责任者: 景学安,孔浩
责任方式: 主编
出版者: 江苏凤凰科学技术出版社
出版地: 南京
字数: 432 千字
页码: 1-227
开本: 16
中图分类号: R195.1
语种:中
定价:39.00
出版时间:2017-12
丛书多卷书否:是
丛书名:全国普通高等教育临床医学专业５+３“十三五”规划教材
书目简介:本册工具书是全国普通高等教育临床医学专业５+３“十三五”规划教材之一，共收录185条词条。
被引频次：2

医学统计学medical statistics

系医学数据科学。医学领域有各种数字，如基础方面有人员、钱财、物质方面大量的变化数字；医疗方面有各种各样与医疗质量、管理质量、服务质量有关的并不断发生变化的数字；与社会有关的各种数字资料等。医疗统计主要收集、整理、综合、分析、判定各种资料数字，从而对医学领域工作、质量作出评价，找出其差距，并设计其改进方案，对医学工作的检查、指导、发展有重要意义。

医学统计学medical statistics

是运用概率论和数理统计的原理和方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理、分析和推断的一门学科。由于人体与健康有关因素是医学研究的对象，且存在着个体的变异，故运用医学统计学方法才能通过偶然现象找出必然规律。其主要研究内容为：
❶统计研究设计；
❷总体指标的估计；
❸假设检验；
❹对事物的联系分类和判别等。医学统计工作要求具有实事求是的科学态度，这样才能使分析结论建立在客观可靠的基础上。

医学统计学／统计工作步骤／资料类型／总体与样本／误差／准确度与精密度／有效数字／可疑值的取舍／频数分布／统计表／统计图／标准化率／动态数列／平均数／百分位数／变异指标／标准差与标准误的关系／概率／随机变量／二项分布／超几何分布／Poisson分布／负二项分布／正态分布／对数正态分布／Weibull分布／自由度／X分布／t分布／F分布／双变量正态分布／变量变换／对数变换／平方根变换／平方根纸的应用／百分数的平方根反正弦变换／百分数的概率单位变换／百分数的logit变换／反双曲正切变换／统计研究设计／调查设计／实验设计／临床试验设计／对照组／随机数字表与随机排列表／样本含量估计／抽样方法与抽样误差／完全随机设计／配对设计／配伍组试验／平衡不完全配伍组试验／交叉试验／析因试验／拉丁方试验／分割试验／系统分组试验／正交试验／序贯试验／参数估计／参数的点估计／极大似然法／可信区间／总体率估计／总体标准化率估计／总体均数估计／总体几何均数估计／总体百分位数估计／总体方差估计／最小二乘法／最可能数／假设检验／似然比检验／样本率与总体率比较／配对计数资料比较／两样本率比较／四格表的确切概率法／两个四格表的交互作用／多个样本率比较／样本构成比的比较／标准化死亡比的假设检验／两样本标准化率比较／计数资料的相关分析／样本均数与总体均数比较／配对计量资料比较／两样本均数比较／方差分析／单因素多个样本均数比较／双因素多个样本均数比较／多因素多个样本均数比较／多个样本均数间两两比较／各实验组与对照组均数比较／样本几何均数与总体几何均数比较／两样本几何均数比较／两个方差的齐性检验／多个方差的齐性检验／序列的随机性检验／极差分析／协方差分析／正态性检验／非参数统计／样本中位数与总体中位数比较／样本中位数比较／两样本比较的超过数检验／两样本比较的秩检验／多个样本比较的秩和检验／多个样本间两两比较的秩和检验／各实验组与对照组比较的秩和检验／配伍组资料的秩和检验／游程检验／升降趋势检验／直线回归／总体回归直线的估计／两直线回归方程比较／多个直线回归方程比较／直线相关／两直线相关系数的比较与合并／多个直线相关系数的比较与合并／等级相关／直线相关与回归的关系／直线相关与回归的关系／曲线拟合／正态曲线拟合／频数分布的拟合优度／指数曲线拟合／双曲线拟合／多项式曲线拟合／logistic曲线拟合／Gompertz曲线拟合／曲线的拟合优度／曲线拟合优度的比较／多变量分析／多元线性回归／多元线性相关／正交多项式／逐步回归分析／判别分析／聚类分析／因子分析／正常值范围／正常值范围估计／混杂样本剖析与正常值范围估计／半数效量／半数效量概率单位法／半数效量面积法／半数效量点斜法／半数效量累计法／半数效量移动平均法／半数效量序贯法／联合作用分析／病例随访资料分析／病例随访资料分析的寿命表法／Ridit分析／危险度分析／圆形分布法／质量控制图／时间序列

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医学统计学

医学统计学是运用概率论和数理统计的原理、方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析和推断的一门学科。医学的研究对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。由于生物现象的变异较大，各种影响因素又错综复杂，故需运用统计方法透过偶然现象来探测其规律性。因此，医学统计学是进行医学科学研究所必需的重要手段。
医学统计学与生物统计学、卫生统计学是统计学原理和方法在互有联系的不同学科领域的应用，三者间既有区别，但无截然界限。生物统计学应用于生物学研究，从生物范畴也包括人的角度来说，它比医学统计学的范围更广。医学统计学和卫生统计学均应用于医学研究，但前者侧重于医学的生物学方面，后者侧重于医学卫生的社会方面（社会卫生事业和人民健康状况）。
本世纪二十年代以后，医学统计学才逐渐形成一门学科。解放前，我国学者即致力于把统计方法应用到医学中去，但人力有限，范围较窄。解放后，随着医学科研工作的发展，医学统计学在我国得到迅速普及与提高。三十多年来，已建立了一支专业队伍；在人口、疾病及身体发育等专题调查中，医学统计学对调查设计、资料的搜集、整理、分析以及预测等方面都提供了有效的手段；在实验研究和临床试验方面，广泛采用着现代统计方法。通过大量实践，在不少方面积累了自己的经验，丰富了医学统计学的内容。电子计算机的使用，促进了多变量分析等统计方法在医学研究中的应用。
医学统计学的主要内容如下：
(1)统计研究设计：在调查设计或实验设计时，除了要从专业上考虑外，还必须从医学统计学的角度考虑，使调查或实验结果能够科学地回答所研究的问题。一个好的设计可以用较少的人力、物力和时间取得更多的较可靠的资料。
(2) 总体指标的估计：医学研究中除用均数、率等统计指标对调查或实验结果进行描述外，更重要的是通过样本的信息，来估计总体中相应的统计指标，即参数估计。(3) 假设检验： 依据资料性质和所需解决的问题，建立统计假设，然后采用适当的检验方法，根据样本是否支持所作的假设，来决定该假设应当拒绝或不拒绝。
(4) 联系、分类、鉴别和监测等研究： 在疾病的防治工作中，经常要探讨各种现象数量间的联系，寻找与某病关系密切的因素；要进行多种检查结果的综合评定，探讨疾病的分型分类、计量诊断、选择治疗方案；要对某些疾病进行预测预报、流行病学监督，对药品制造、临床化验工作等作质量控制，以及医学人口学研究等。医学统计学，特别是其中的多变量分析，为解决这些问题提供了必要的方法和手段。
统计工作最根本的一条就是如实反映情况。因此，广大医药卫生人员无论在日常工作或科学研究中，必须根据医学和统计学的要求，做好原始记录，认真负责，一丝不苟，尽最大努力获得正确数据，才能使分析结论建立在可靠的基础上。