偏相关piān xiāng guānчастчная корреляция

偏相关

在多个变量的场合，给定了其他部分变量的影响后研究两个变量的相关。常被应用于测验分数统计中。

偏相关partial correlation

相关分析中研究多个变数的相互关系时，将其他各个变数保持一定，而单分析指定的两个变数间相关关系时的一种分析方法。偏相关系数rij的一般解法是通过以简单相关系数rij为系数的方程组，先求出高斯乘数cij′，然后即有：

偏相关

即净相关。

偏相关Partial Correlation

多元回归中各个自变量在其他自变量固定不变时，单个变量同因变量的相关关系。偏相关的程度用偏相关系数测定。

偏相关

在复相关的背景下，在其他所有变量保持不变 （即排除它们的影响） 的情况下，任意两个变量之间的相关关系。偏相关系数，就是度最偏相关关系密切程度的统计量。

偏相关partial correlation

在复相关的背景下，在其他所有变量保持不变（即排除它们的影响）的情况下，任意两个变量之间的相关关系。偏相关系数，就是度量偏相关关系密切程度的统计量。

偏相关partial correlation

消除一个或几个变量的影响之后，两个变量之间的关系的密切程度，又称“纯相关”，“净相关”或“分析相关”。在相关中，两种变量的相关往往会受其他一种或多种因素的影响， 因此，想要求得这两种变量的纯粹相关，就必须设法排除其他因素的影响，排除其他因素后的相关，就称为偏相关。凡只需排除一种因素的偏相关，称第一级偏相关，其余以此类推。在心理学研究中，通常都限于第一、第二级的偏相关。如排除年龄因素后，智力与学业成绩的相关就是一种第一级的偏相关，其求法为：

式中r12₃为剔除3年龄因素影响后智力与学业成绩的偏相关系数，点后面的3代表所要排除的年龄因素。_r12为智力与学业成绩的简相关系数，_r13为智力与年龄的简相关系数，r23为学业成绩与年龄的简相关系数。当我们同时保持两个变量不变时，即排除两个变量的影响作用求相关时，就是二级相关，其计算公式为：

用这个公式时， 下标的数字应随着变量的选择而加以修改。同时，这个公式要求在前面三个一级偏相关系数已知的条件下才能进行运算。