Ⅱ型错误type Ⅱ error

亦称“取伪错误”。与“Ⅰ型错误”相对。在假设检验中，不应接受零假设，而接受零假设时所犯的错误。由于抽样随机性或总体特征区分程度低等原因，致使检验值落在假设检验所设定的接受域中，最终接受零假设而拒绝备择假设。由于犯这种错误的概率用β表示，故亦称“β型错误”。需要注意的是α+β不一定等于1，在其他条件不变情况下，α与β不可能同时减小或增大。

Ⅱ型错误

亦称“取伪错误”。指在假设检验中，不应该接受原假设(即零假设H₀)，而接受原假设时所犯的错误。犯这种错误的概率用β表示，故又称β型错误。