X2检验

又称卡方分析，数理统计中假设检验的方式之一。在统计研究中，x2值用来表示每个观察次数与其理论次数的偏差程度，其计算公式为：。式中，fo为观察次数，fe为理论次数。如果已知各组的观察次数和理论次数，就可以应用上式进行x2检验。如果只知各组的观察次数而不知其理论次数，可先对理论次数作出抽样推论或统计假设，然后进行x2检定来研究观察次数与理论次数的偏差程度。当观察次数与理论次数完全一致而无偏差时，即fo-fe=0,x2值等于0；当观察次数与理论次数的差异较小时，x2值也较小；反之，x2值就增大。由此就可以根据x2值的大小来检定观察值与理论值是否一致。在应用x2检定法时，必须事先规定显著性水平，并在x2表中查出x2的临界值。x2表是根据其抽样分布计算编制的。该表上端的横行表示显著性水平，左方的纵列为自由度。x2检定法中自由度的确定，当对单一的变项进行x2检定时，其自由度df=k-1；对交互分类表资料进行x2检定时，其自由度df=(c-1)(r-1)。如2×2表的自由度df=(2-1)(2-1)=1。有了自由度和显著性水平，就可以在x2表中查出所需要的数值。x2检定法有两个明显的特点：(1)x2能对定类和定序类型的变量进行统计推论；(2)x2能同时检定两种以上次数分布的统计假设。由于这两个特点特别适合舆论研究的需要，所以x2检定法是对舆论现象进行统计推论时最为适用的方法。