F检验

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一种常用的参数统计检验方法。

该方法以F分配为基础，采用变异数之比的F比率，考察：1．两个样本的方差(也称变异数)的差异显著性，计算公式为F=(df₁=n₁－1，df₂=n₂－1)(_－1、_－1分别为两个独立样本的方差，df₁、df₂分别为两个样本的自由度)。F值大于临界值，则样本的方差不齐；F值小于临界值，则样本的方差齐性。对样本的方差齐性的考验是运用t检验等统计检验方法的先期工作。

2．两个或两个以上样本平均数的差异显著性(计算公式参见有关统计学书籍)。

当样本数据多于2组时，对其平均数差异的显著检验不宜采用t检验进行两两比较，而最好采用F检验考察组间差异。3．实验处理效果的显著性。

在变异数分析中把总变异分解为来自实验处理和误差两部分，计算来自实验处理的变异即组间均方与来自实验误差的变异即组内均方的比值，公式为F=(为组间均方，为组内均方)。当F值大于临界值，表明实验处理效果显著；而当F值小于临界值，表明实验处理的效果未达统计显著水平。

参见“变异数分析”。