文字识别系统

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在现代化果蔬分级流水作业中，多数情况，经分选后的多种规格的果实分别装入纸箱中，然后分别印字、统一封箱，通过纸箱上印有的大小和品质等级字样加以区别内容物，再分别送往各自的商品货架上，如图6－4所示。在没有文字识别系统之前，送往货架上的商品由人工完成，劳动强度大，效率低，商品数量、等级管理工作困难。日本石井工业公司开发的文字识别系统很好地解决了上述问题。

图6－4 文字识别系统

文字识别系统安装在封箱机之后，它由纸箱定位装置、光源、CCD摄像机、计算机以及运行软件组成。其工作原理是利用神经所具有的学习、逻辑推理、判断功能，解析由CCD摄像机摄取的文字图像，高速、高精度地读出文字、图形等，即使是有时文字模糊不清，不完整，通过学习功能同样能正确读出(如图6－5所示)，读取精度高达99%。不但能读取文字还可识别颜色，生产能力可达200～300箱／min。

图6－5 神经文字识别系统

该系统的开发成功，使商品管理完全实现了自动化，大大降低了劳动强度，改善了劳动环境。