指数平滑法

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移动平均法实际是利用平均值，或者说是将t个观察值赋于同一权数1／t来预测t+1期值的。但若t表示时间(如1989年等)，要取足t个数据是困难的。这时可从第t期开始，倒序向过去取n个数据，再取平均值作为预测值，这样就有：

M_t+1=D_i／n+(1－1／n)M

一般用a来代替小于1的正数1／n。便有：

M_t+1=aD_t+(1－a)M

上式就是指数平滑法公式，式中的a值一般取0．01～0．3。指数平滑法克服了平均值法需要较多历史数据、计算量较大的缺点，只需本期的观察值与本期的预测值，赋于适当的权数a与(1－a)就可预测下一期的值。