预测误差

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预测数据与实际数据之间的差异。

误差的规律性是由数理统计方法(特别是最小二乘法)加以研究的。预测误差主要有四种，即原始数据的误差，主要是与经济计量的不正确、抽样的质量不高，在聚合时对数据进行了歪曲等有关；预测模型的误差，是由于模型的理论结构的简化和不完全、专家估值等原因产生的；协调误差，经常由于以下原因产生，即国民经济中的统计数据是由各种不同的组织来准备的，而这些组织采用的计算方法不同；战略误差，是由于选择乐观预测方案或悲观预测方案不妥当而引起的。