集理论模型

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语义记忆特征计算模型的一种。

心理学家D．E．迈尔1970年提出。该模型认为，概念在语义记忆中由一些要素集来表示。基本的语义单元是概念。

每个概念都由一集特征要素来描述，这些要素组成概念的样例集和特征集。

样例集包括该概念的一些实例，如“鸟”的样例集包括一些具体的鸟。特征集是该概念的属性或特征，即语义特征。模型中表征的语义记忆由无数的信息集构成。信息集之间无现成的联系，要提取有关的概念信息，就必须检验相应的属性集和样例集。

两个概念之间的关系取决于它们各自的属性集之间的重叠程度。两者具有的共同属性越多，属性集之间的重叠度就越高，概念之间的关系也越紧密。模型中的信息提取不存在搜索过程。信息加工是通过特征计算实现的，包含了更多的推理可能性，要求更高的推理能力。

该模型尚未得到心理学的充分研究。