趋势分析

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寻求自变量与因变量之间的关系类型的统计分析方法。

适用于自变量练习次数，学生的年级、年龄等具有连续的量的变化的数据。当研究者应用“方差分析”等方法确定自变量对因变量有显著主效应之后，如果还希望进一步探讨随著自变量的增减变化，因变量将呈现何种变化趋势时，就需要运用趋势分析。由于趋势分析是以相同变量的重复测量数据为统计对象，因此应采取重复测量的研究设计来收集数据。比如，研究者希望探讨初中学生接受快速阅读训练的次数与其阅读速度之间的关系类型，那么可以测量未受训练、受训1次、受训5次、受训10次等受训次数不等的各类初中生的阅读速度，通过趋势分析即可回答受训次数(自变量)与阅读速度(因变量)之间是否存在一种变化趋势及这一趋势是直线性的还是非直线性的，以及最适合几次模型等问题。

经由趋势分析得出的变量关系类型常见的有3种：直线趋势(1inear trend)、二次趋势(quadratic trend)和三次趋势(cubic trend)。其中，直线趋势指因变量随自变量的增加而增加的趋势；二次趋势指随自变量变化，因变量呈现先降低而后增长，或先增长而后降低的变化趋向；三次趋势则指当自变量变化时，因变量先增长后降低而后再增长的现象(见附图)。进行趋势分析时，通常首先进行变异数分析，确定自变量对因变量的效应，然后绘制因变量的变化曲线图观察因变量的变动状况，并进一步采用横向效应矩阵法(cross impact matrix method)等数学方法拟合数据与假设趋势类型。

(选自欧沧和、李茂能《社会科学研究法辞典》，复文图书出版社，1986。)