贝斯模式

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不确定型决策模式之一。

根据传统的概率论，决策者从过去积累的、无数的事件中推导出某种情况发生的概率。比如，某条生产流水线，每生产100台产品中，有2台不合格，其不合格的概率为0．02。但是，人们无法确定第10台或第51台是合格还是不合格。

英国数学家贝斯进一步提出，一个决策者能够凭借其经验和决策水平，根据掌握的各种信息，有把握确定每种外界环境情况发生的概率。

据此作出的决策模式叫贝斯模式。设有A₁、A₂两种方案，在P₁、P₂、P₃三种情况下的报酬值如下表所示，决策者确定三种情况的概率分别为0．3、0．5、0．2，则其期望报酬值如下表：

(期望报酬值=报酬值×概率)

由上表可知，方案A₁的期望报酬值总计为2．5，方案A₂的期望报酬值为5．4，故应选择其中期望报酬值较高的方案A₂。

参见拉普勒斯模式。