自然语言书面理解系统
人和计算机之间用自然语言书面对话的系统。早期使用关键词的模式匹配的方法，计算机只能对有限的、格式固定的输入句做出回答。后来在系统内逐步建立起句法、语义分析手段以及知识推理机制等，大大提高了系统对输入句的理解能力和应答能力。目前国际上比较有代表性的系统有美国人工智能专家维诺格拉德(T．Winograd)采用系统语法建成的SHRDLU系统(1972年)，伍兹(W．Woods)运用*扩充转移网络建成的LUNAR系统(1972年)，杉克(R．Schank)、运用概念从属论建成的MARGIE系统(1973年)、SAM系统(1975年)等。参见“汉语书面理解系统”。 |