置信区间

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亦称“置信域”。

美国统计学家奈曼(J．Neyman)提出。在估计参数的值时，一般通过子样的观察给出一个范围，使得这个范围能按照够大的概率(给定的)包含感兴趣的参数，这个范围称为置信区间。如通过子样找出θ₁＜θ₂，则：

p(θ₁≤θ₀≤θ₂)=1－a

θ₀为待估计的参数，区间(θ₁，θ₂)为置信区间，θ₁与θ₂分别为置信下限和置信上限；1－a为置信系数，或置信概率，表明区间估计的可靠性，它是区间估计的可靠概率；a为显著性水平，表明区间估计的不可靠概率。