线性回归法

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在回归分析中，如果因变量和自变量之间的相关关系呈现线性关系时，则称其为线性回归法。

线性回归法是相对于非线性回归分析而言的。在线性回归预测中，先通过对大量的实验数据的统计分析，找出其各个因素间的内在规律，然后建立近似的函数模型，最后利用最小二乘法或最大似然估计等数学方法，计算其参数。求得函数方程以后，可以将需预测的自变量带入，从而得出所需预测值。而且线性回归法还可以利用概率方法计算出预测值的置信区间，因而使其准确程度有一个校验。

线性回归法可分为一元线性回归分析和多元线性回归分析两种。