相关分析

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研究现象或变量之间相互关系的一种数理统计方法。

现象之间或现象中各个标志之间的关系，一般是通过相应的变量之间的数量关系来测定的。变量之间的关系可以分为函数关系和相关关系两种类型。

函数关系是从数量上反映现象间的严格依存关系，变量之间具有确定性的对应关系。

相关关系是指现象间不严格的依存关系，即变量之间的关系属于非确定性的关系，当一个变量发生变化时，另一个变量的数值变化并不表现为一个确定的值，而是表现为具有确定分布的随机数值。

例如建筑物层数与建筑物总高度的关系，土壤有机质与作物产量的关系等。运用相关分析法研究土地现象之间的相互依存关系，其目的就是从现象的复杂关系中清除非本质的偶然性因素的影响，找出现象间相互依存的形式和密切程度以及依存关系变动的规律性。运用相关分析法分析土地现象时，应按下列步骤进行：第一，确定变量之间是否确有依存关系或相关关系。如果确有关系，进一步编制相关图或相关表，确定相关形式。

第二，确定现象间相关关系的密切程度。

测定相关密切程度的主要方法是计算相关系数。

第三，选择描述相关形式的合适的数学模型，对变量之间的关系给以近似的描述。现象间表现形式，不论是直线还是曲线，都称为相关方程，相关方程的求得一般采用最小平方法。

第四，测定因变量估计值的标准误差。标准误差用实际值Y与估计值Y₀离差平方的算术平均数的平方根求得。