相关分析

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是从数量上对现象间非严格函数性依存关系的分析。

从其所涉及标志的数量的不同，可分为单相关与复相关。单相关只是研究两个标志之间的关系，复相关则研究三个标志以上的关系。从其变化的方向上看，可分为正相关与负相关。正相关是指两标志间数量的变化方向相同。负相关则是指两标志间数量的变化方向相反。从相关关系的形式上，可分为线性相关与非线性相关。

凡是标志之间的关系能用线性函数作近似表示的称为线性相关，否则称为非线性相关。

进行相关分析的方法较多，通常有：散列图、散列表、分析分组、回归等。

所有这些方法都只是由数量上对现象间关系作形式上的描述，并不能揭示现象内部的联系。因而，上述各方法必须在对现象内部联系进行分析的基础上来应用。